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本文开发了一个针对基于LLM的机器人的提示设计框架,以防止幻觉能力和误导性人格,引入了一个包含八个功能组件的结构化模板,基于专家调查和文献综述。
一位开发者分享了一份全面的 Agents.md 模板,其中包含使用 AI 智能体构建和维护交易系统的核心原则,涵盖策略开发、工程标准和范围纪律。
Hugging Face 正在与 Open Secure AI Alliance 合作制定从安全事件中学习的指南,包括 NVIDIA 在内的 120 多个成员参与其中。
The Open Secure AI Alliance, including NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, Hugging Face, and Red Hat, proposes SAFE guidelines to share AI incident findings and strengthen agentic AI cybersecurity, alongside contributions of open-source security tools and models.
介绍GuideSkill,一种外部推理层,将临床实践指南编译为可执行的诊断技能,在无需更新骨干模型的情况下提高LLM在临床推理基准上的准确性。
介绍了 agents-best-practices 仓库,这是一份生产级 AI 智能体运行框架设计指南,涵盖工具权限分级、上下文压缩等,支持 Codex 和 Claude Code 安装。
分享Andrej Karpathy的65行极简Agents.md配置,可直接复制到Codex App的全局自定义指令中作为起点,用于改善AI编码代理的行为。
本文提出了一种迭代式调节框架,通过改进和重用标注指南来提升基于LLM的标注性能,并在使用GPT、Gemini和DeepSeek模型的生物医学NER任务上进行了验证。
OpenAI 发布了一份关于 AI 负责任和安全使用的指南,为 ChatGPT 用户提供最佳实践,包括保持人类参与、验证信息、警惕偏见和在 AI 使用中保持透明度。
一个单独的 CLAUDE.md 文件,实现了四项原则,以改进 Claude Code 的编码行为,源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码陷阱的观察。