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本文提出了HomoEnsNER，一个由五个GujaratiBERT模型组成的同质集成，用于古吉拉特语命名实体识别，并表明它优于依赖架构多样性的异构替代方案，在Naamapadam测试集上取得了最先进的F1分数。