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本研究评估了检索增强生成（RAG）和命名实体识别（NER）在改善放射报告自动非专业摘要中的应用，发现NER提升了可读性和质量，而RAG的效果因微调而异。
一项针对6,323条COVID-19开放回答的分级健康素养标注的大规模研究表明，分歧更多源于任务的概念难度而非标注者身份，主张采用视角主义建模以实现有效推断。
Lifespan 医疗系统使用 GPT-4 将手术知情同意书从三页简化为一页，阅读难度降至六年级水平，提高了患者理解度和医生采用率。该项目于 2023 年 9 月部署，获得了患者和临床医生的积极反馈。