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该论文提出 CrossProfile 诊断基准，研究多智能体讨论压缩为记忆时的选择策略，发现按稀有性或相关性选择均会失败，且决策模型存在从众偏差，完整转录反而降低准确率。
本文提出了Consilience，一个用于多智能体LLM系统的推理时编排框架，该框架提供共形校准的通信控制，以提高隐藏档案推理任务中的决策准确性和效率。