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大型语言模型中的稳定校准错误:高置信度错误的实用视角

arXiv cs.AI · 3天前 缓存

本文探讨大型语言模型中的稳定校准错误现象,即高置信度错误在微小扰动下局部保持稳定。通过审计分数和探测等诊断方法评估校准程度和内部敏感性。

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