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TreeHCA:面向多轮大语言模型智能体的后见之明引导探索与信用分配

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-12 缓存

TreeHCA 提出将后见比率引导的探索与后见信用分配耦合,通过参考答案似然变化重建中间历史并生成替代续写,形成推理与工具交互树,并用归一化树回传将终局结果传播为回合级优势,在七个问答基准和三个 Qwen 主干上超越所有基线。

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