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科学家首次记录双语者大脑中的单个神经元,发现大脑并非通过共享神经元翻译词汇,而是将每种语言组织成具有相同结构的语义几何地图,类似于大语言模型中的向量空间同构。
本文介绍了CALHippo,一个利用最先进的分割和密度估计模型对人脑海马体中的神经元和胶质细胞进行3D映射的框架。
这篇观点文章认为,整合与人类海马体记忆类似的显式记忆,对于推动LLMs迈向AGI至关重要。它借鉴神经科学,提出高阶认知功能需要超越隐式统计学习的显式记忆。
贝勒医学院的研究人员发现,处于无意识状态的人脑海马体能够处理语言并预测单词,这挑战了当前对意识的认知。这项发表在《自然》杂志上的研究揭示出与人工智能预测编码相似的生物学机制。