标签
一段动画科普视频，深入解读技术奇点的概念——从Ulam、冯·诺依曼、I.J. Good和Vernor Vinge的起源思想，到为什么指数增长未必会变为垂直式飙升、潜在的反馈循环、各种限制，以及AI研究者们真正的预测。
Quanta Magazine 探索「注意力」机制如何成为现代 AI 的核心：从 Dzmitry Bahdanau 2014 年的机器翻译研究，到 Google 2017 年的 Transformer 论文，再到 ChatGPT 等大语言模型的崛起。
1984年苏联学者A. V. Brushlinsky的文章，从辩证逻辑和科技哲学角度论证人工智能不可能实现，认为机器的'分离式'结构与人类思维的连续、有机过程有本质区别。
本文讨论了人工智能在创意作品中的历史呈现，并介绍了Internet Archive的复古人工智能收藏，展示了从1970年代到1990年代模拟思维机器的早期家用电脑程序。
这篇文章重点介绍了克劳德·香农对现代计算和人工智能的基础性贡献，包括信息论、逻辑门的发明，以及早期的计算机国际象棋编程，这些都帮助推动了机器学习的起步。
MIT Press宣布推出《发明ELIZA》，这本书探讨第一个聊天机器人如何塑造人工智能的未来，由多位作者共同撰写，预计2026年7月出版。
本文是AI工程全景系列的上篇，从历史角度梳理了GPU从游戏显卡到AI加速器的演化、CUDA的豪赌、谷歌TPU的独立路径，以及英伟达为何最终胜出，详细剖析了芯片、供应链、网络、电力等AI基础设施的底层逻辑。
一篇2026年的博客文章回顾了M.H. van Emden 1982年提出的“计算机辅助思维”愿景，并指出当今的对话式大语言模型未能实现他所设想的那种结构化、基于逻辑、能产生思维摩擦的对话者。
本文反思了文本生成的历史，在现代大语言模型（如 GPT-4）与豪尔赫·路易斯·博尔赫斯和克劳德·香农的早期概念之间建立了联系。文章探讨了香农的概率实验以及博尔赫斯“巴别图书馆”的隐喻，如何有助于阐明关于生成文本本质和数据结构的根本问题。