human-approval

讨论了对采取真实世界行动的自主AI智能体获取人类审批的三层挑战，强调了安全和对齐问题。

文章认为AI编程应该使用在循环中具有有限重试和人工审批的专门智能体，而不是单一的超级智能体，强调工作流工程重于智能体智能。

开发者推出Impri，一个面向AI代理的开放式核心人工审批收件箱，通过实施结构性屏障而非提示指令来防止未授权操作。

本文探讨了如何判定哪些AI代理操作需要人类审批，引用了2026年1月一起未经授权的2700万美元转账事件，并提出了基于可逆性和影响程度的评估框架。

OrchestraML 是一款工具，可将英语提示转换为已部署的机器学习模型，并需人工审核批准，从而简化模型部署流程。