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斯坦福大学教授朱迪·范在麻省理工学院讨论人类如何通过视觉工具将不可见变为可见，并与AI在视觉理解上的局限性进行对比，她还展示了关于绘画、草图识别以及人类与GPT-4V等AI模型在图表阅读性能差距方面的研究。

一篇讨论质疑Yann LeCun对人类学习与AI的对比，认为人类继承了数百万年进化预训练硬编码在基因中，赋予婴儿先进的空间推理基础，而LLMs缺乏这一点。

Yann LeCun 观察到，当前的人工智能系统虽然远未达到人类水平的智能和学习能力，但通过积累大量陈述性知识来弥补自身在常识、推理和规划能力上的不足，已经变得非常有用，这一现象引发了关于AI能力的讨论。

用户惊叹于AI能够令人信服地模拟人类智能和智慧，并提到了道金斯早前关于意识的评论。