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这项研究比较了AI编码智能体（如Claude-Code和Codex）与人类专家程序员在长期任务上的表现，结果表明由于持续学习，人类的表现呈超线性增长，而智能体则趋于平稳，这突显了当前AI在扩展问题解决方面的关键局限性。