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一项涵盖212项研究的系统文献综述调查了物理信息机器学习(PIML)在故障预测与健康管理(PHM)中的应用,引入了一个四类分类方案,并发现PIML相较于常规基线能持续提升预测性能,尽管文献严重偏向锂离子电池和轴承,且关于泛化性和可解释性的论断缺乏充分证据支持。