hybrid-attention

CHIAR-Former使用基于谱熵的路由，动态选择DCT、RBF和自注意力算子，在大规模文本数据集上实现了效率提升，同时通过混合注意力机制保持性能。

InstructSAM 提出了一个统一的框架，用于多实例分割，采用指令驱动的查询，桥接视觉语言模型和 SAM3，在复杂基准上取得了强劲结果。