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本文研究了在原型网络中使用双曲与欧几里得潜在几何对树结构正则化器的影响，表明双曲原型在WikiArt的层级分类中显著提高了局部拓扑保持。
本文提出FlatLand，一种个性化联邦学习方法，该方法利用双曲几何中的定制洛伦兹空间来处理客户端间异构图结构，从而提升隐私保护协作训练的性能。
HyperSAE是一个开源Python库，利用双曲几何将LLM学到的概念组织成可浏览的树状结构，改进了扁平的特征列表。它捕获了Gemma-2-2B模型99.8%的特征，并包含交互式演示。
本文展示小型双曲语言模型能够展现创造力、诚实性和设计性遗忘，并引入一个行为审计器，用于检测人类和前沿评判者遗漏的合规差距，为可信赖的伴侣AI提供了路径。
本文提出了等变Poincaré ResNets，将双曲几何与离散对称群相结合，通过将旋转特征视为对称而非不同的分层概念，提高了学习视觉表示的效率。
一个独立构建的多智能体认知架构，使用庞加莱球流形上的双曲几何、变分自由能进行信念更新、以及波干涉进行记忆检索，使个性从记忆交互中涌现而非通过脚本定义。
GoCoMA 是一个多模态框架，采用双曲 Poincaré 球嵌入来融合代码文体学和二进制可执行产物图像，用于对大语言模型生成的代码进行溯源，在两个基准数据集上优于单模态和欧几里得基线方法。
# 论文页面 - HSG：双曲场景图 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.17454](https://huggingface.co/papers/2604.17454) 在你的 agent 中获取这篇论文：`hf papers read 2604\.17454` 还没有最新的 CLI？`curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash` ## 引用本文的模型0 暂无模型关联此论文 在模型的 README.md 中引用 arxiv\.org/abs/2604\.17454，即可从此页面链接到它\. ## 引用本文的数据集0 暂无数据集关联此论文 引用 arxiv\.org/abs/2604\.