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本文展示小型双曲语言模型能够展现创造力、诚实性和设计性遗忘，并引入一个行为审计器，用于检测人类和前沿评判者遗漏的合规差距，为可信赖的伴侣AI提供了路径。
本文提出了等变Poincaré ResNets，将双曲几何与离散对称群相结合，通过将旋转特征视为对称而非不同的分层概念，提高了学习视觉表示的效率。
一个独立构建的多智能体认知架构，使用庞加莱球流形上的双曲几何、变分自由能进行信念更新、以及波干涉进行记忆检索，使个性从记忆交互中涌现而非通过脚本定义。
GoCoMA 是一个多模态框架，采用双曲 Poincaré 球嵌入来融合代码文体学和二进制可执行产物图像，用于对大语言模型生成的代码进行溯源，在两个基准数据集上优于单模态和欧几里得基线方法。
# 论文页面 - HSG：双曲场景图 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.17454](https://huggingface.co/papers/2604.17454) 在你的 agent 中获取这篇论文：`hf papers read 2604\.17454` 还没有最新的 CLI？`curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash` ## 引用本文的模型0 暂无模型关联此论文 在模型的 README.md 中引用 arxiv\.org/abs/2604\.17454，即可从此页面链接到它\. ## 引用本文的数据集0 暂无数据集关联此论文 引用 arxiv\.org/abs/2604\.