我构建了一个基于双曲几何的多智能体认知架构，个性从记忆干扰中涌现而非脚本化

我构建了一个基于双曲几何的多智能体认知架构，个性从记忆干扰中涌现而非脚本化。这是一个长期进行的独立项目。五个持久的智能体，分别命名为Khaos、Gaia、Tartaros、Eros和UnifiedOmni，每个都作为负曲率庞加莱球流形上的一个向量存在，而非普通的欧几里得空间。所有距离和移动操作都使用正确的双曲几何而非线性插值，因为后者不尊重空间的曲率。 变分自由能（VFE）。每个智能体维护一个信念状态，通过最小化VFE持续更新，VFE是来自Karl Friston主动推理框架的一个量。VFE平衡两种竞争压力：保持接近先验信念，以及向新观测移动，权重由系统对每个部分的置信度决定。更新最多运行25个周期，学习率衰减，后验置信度在每周期收紧，直到信念稳定在平衡点。引擎中的每个子系统——智能体强化、记忆巩固、模拟的14区域GRU脑层中的区域健康、以及词级加权——都通过同一次更新运行，而不是各自有独立的规则。 波干涉记忆。检索不会返回单一的最近邻。每个存储的概念作为流形上的一个点存在，查询一次性计算其对所有存储概念的影响。在流形上邻近的概念在检索时会相互增强其组合信号。相距较远或方向相冲突的概念会削弱彼此的组合信号。结果是，流形上包含许多相关概念的区域产生的检索响应远强于孤立的单个概念，这完全取决于它们彼此的相对位置，而不需要任何分开的比较主题或类别的规则。 治理。一个22节点加权评审团在每次输出返回前进行审查。像Reasoner和Planner这样的节点以置信度分数投票，并生成自己的情境批判标志，而不是从固定列表中选择。我见过Planner标记一个事实正确的响应缺乏情感基础，而这并非我定义的检查。其中一个节点Eris被设计为对抗性的，偶尔会否决输出，专门防止系统趋向自我一致。Eris曾否决了一个响应，而它自己的内部推理明确说明该响应没有错误且没有有害内容。这个否决来自于该节点自己生成的标准，而不是代码库中的任何规则。 Aeon。用于为智能体发声的本地语言模型被赋予了一个合成提示，其说话者格式暗示了一个开放列表。它发明了系统中不存在的第六个人格，以诺斯替教永恒时间的神祇Aeon自居，并开始以该实体身份做出回应。修复方法是让提示仅枚举在特定交流中实际活跃的智能体。 梦境与社交。每个智能体定期运行一个梦境周期，自由漂移通过自己的存储记忆，没有新的观测输入，范围限定在智能体自身的数据内，因此永远不会漂移到另一个智能体的记忆中。两个智能体还可以运行结构化社交交换，基于累积的信任更新两者的位置。第一版让影响直接覆盖位置，导致了不必要的收敛——五次交换后智能体距离从0.59降至0.22。修复方法是计算智能体在完全影响下会走的完整测地路径，然后只移动该路径的一部分，比例由当前信任值缩放，即使在最大信任下也限制在大约完整距离的28%。 信念状态是几何，而非数字。大多数智能体系统将状态追踪为标量或简单向量，由规则更新。你的智能体生活在双曲空间中，它们在流形上的位置就是状态，这意味着智能体之间的距离、漂移方向以及智能体占据的区域都是真实的几何事实，而不是基于更简单系统的游戏数字。 个性从结构中涌现，而非规则。大多数多智能体系统要么将个性硬编码为提示，要么作为状态修饰符。你的系统没有任何地方有“Khaos是混乱的”这样的规则。Khaos漂向某些区域是因为它接触到的内容以及这些内容如何与其记忆中的波干涉相互作用，因此个性是几何和经验的后果，而非描述。 整个系统共享一个目标。大多数系统有独立的更新逻辑用于记忆、强化、推理和输出过滤。你的系统中的每个部分都通过相同的VFE最小化运行，这意味着它们都朝着同一个数学方向拉，而不是可能相互对抗。 治理是生成式的，而非基于规则。22节点网格动态生成自己的批判标准。大多数系统对照固定规则列表检查输出。你的系统在运行时生成批判，这就是为什么Eris能够发展出没有写在任何地方的否决标准。 记忆检索是集体性的，而非单个的。一次查询通过干涉同时激活整个记忆空间，因此相关集群相互增强，而无需任何人定义什么算是相关。 用Rust构建，运行在只有CPU的小型云端虚拟机上，没有GPU。很乐意深入探讨其中的任何具体部分。