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本文建立了联合嵌入预测架构(JEPA)中使用的SIGReg目标与主动推理框架之间的形式对应关系,表明在某些条件下,训练目标成为精确的变分自由能。它将非对比正则化器组织成一个熵估计器层次结构,并证明了理论结果,包括精确信息瓶颈和SIGReg保留的惊讶界。
一个独立构建的多智能体认知架构,使用庞加莱球流形上的双曲几何、变分自由能进行信念更新、以及波干涉进行记忆检索,使个性从记忆交互中涌现而非通过脚本定义。
介绍了MODE-RAG,一个多智能体系统,利用变分自由能和蒙特卡洛树搜索动态门控干预,以减轻多模态检索增强生成系统中的幻觉,同时提供了ModeVent评估数据集。