hysteresis

本预印本提出了PI-HNO，一种用于电力磁性元件瞬态磁化预测的物理信息混合神经算子，在每种材料模型仅使用4,777个可训练参数的情况下，实现了较低的B-H能量一致性误差。

本文研究了稳定自适应代理所需的监管努力是否取决于其历史，通过迟滞协议表明，同一目标可能根据代理的轨迹需要不同的控制水平。

本文开发了一个几何动力学框架，用于模拟预测性AI辅助如何通过稳定自我生成探索之前的轨迹来改变探索性认知，从而导致探索响应性降低、滞后现象以及辅助撤回后的延迟恢复。