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IBM宣布了一项突破性的芯片架构，名为NanoStack，实现了亚1纳米节点（0.7nm），在指甲盖大小的芯片上集成了近1000亿个晶体管，性能比其2nm芯片提升50%，能效提升70%。
IBM推出了一种名为nanostack的新型芯片架构，该架构将晶体管垂直堆叠成两层，晶体管密度是此前技术的两倍。这一突破可能将摩尔定律再延长十年，并使芯片性能提升50%、能效提升70%。
IBM 推出 CUGA，这是一个开源智能代理框架，处理状态、工具调用和编排的底层细节，让开发者专注于定义工具和提示词。本文展示了使用 CUGA 构建的二十多个单文件示例应用，展示了它如何消除重复的框架设置工作。
IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳认为人工智能并非投机泡沫，但警告称存在数万亿美元的过度投资，并指出未来五到七年内，企业可能难以从大规模人工智能基础设施支出中获得足够回报。
IBM在Hugging Face上发布了一篇开源博客，详细介绍了如何构建具有结构化推理和工具使用的强大企业级智能体，超越了基本的LLM和智能体。
IBM 和 Red Hat 宣布对 Project Lightwell 投资 50 亿美元，这是一个安全清算机构，利用人工智能来识别和修复开源软件中的漏洞，并提供企业级商业订阅。
IBM Technology 频道的专家 Martin 通过视频深入浅出地讲解了 AI 圈七个关键概念：智能体、大型推理模型、向量数据库、RAG、MCP 协议、MoE 架构以及人工超智能，被认为是今年最干的 AI 概念科普。
研究人员利用IBM量子计算机降低了AI模型中的不确定性，首次在预训练的大型语言模型中展示了量子增强，使其能够在基础模型失败的问题上正确作答。
该视频深入介绍了IBM System/360的文件组织方式，涵盖顺序与随机数据的处理、索引机制、设备独立性及成本优势，属于历史技术回顾。
法拉利与 IBM 合作，运用 AI 改造其粉丝应用，提供个性化内容、游戏及 AI 陪伴功能，以深化粉丝互动。
本文详细介绍了 IBM 在 1970 年代的 Project SWIFT 项目，该项目率先实现了半导体晶圆的全自动化制造，每层周转时间仅需 5 小时——远快于现代晶圆厂。文章突出了创新成果以及 Bill Harding 的远见。
全面回顾ThinkPad笔记本电脑系列从1992年IBM首次推出到如今联想时代的历史，突出其持续的设计和工程演变，以及其作为能够本地运行大型语言模型的AI工作站的现代角色。
本文探讨了计算领域短语 'Halt and Catch Fire' 的起源和含义，追溯了它从玩笑助记符到 Motorola 6800 和 IBM System/360 中实际 CPU 行为的演变。
Marc Andreessen 解释了 IBM 的 'Wild Ducks' 计划，该计划允许少数指定的创新者打破规则，并说明了风险资本后来如何使这些人能够离开公司自行创业。
设计师 Jens Kutilek 记录了复刻 IBM Selectric Composer 字体背后的数学与历史研究，深入探讨了这款标志性 1960 年代打字机所采用的单位间距系统及其工程设计约束。该项目涉及对 IBM 9 单位字形宽度系统的逆向工程——这一系统被 Selectric Composer 的可更换"高尔夫球"字球所采用。