identification

本文刻画了在同时依赖协变量和结果变量的样本选择偏差下，回归何时是可行的，证明即使选择机制不可识别，回归函数依然可以被识别。文中给出了有限样本估计保证、oracle 高效的算法，并提出了针对这类选择问题的首个通用估计方法。

一位Twitter用户分享了使用Sol识别Ox-Alpha的积极体验，突出了其快速而准确的分析。

文章认为，大型语言模型（LLMs）通过分析写作风格，越来越能够将化名身份关联起来，并预测未来所有高带宽交互都会留下可追踪的独特指纹。

本文讨论了使用HTTP头顺序、IP选项、用户代理字符串和随机数生成器模式进行被动浏览器识别的技术。

本文介绍了算法度量学（algometrics），一个在算法反馈下进行时间序列预测的框架，证明了部署风险与历史风险不同，且无法仅从被动数据中识别。它提供了通过干预或随机化行动来估计部署风险的方法。