identification

文章认为，大型语言模型（LLMs）通过分析写作风格，越来越能够将化名身份关联起来，并预测未来所有高带宽交互都会留下可追踪的独特指纹。

本文讨论了使用HTTP头顺序、IP选项、用户代理字符串和随机数生成器模式进行被动浏览器识别的技术。

本文介绍了算法度量学（algometrics），一个在算法反馈下进行时间序列预测的框架，证明了部署风险与历史风险不同，且无法仅从被动数据中识别。它提供了通过干预或随机化行动来估计部署风险的方法。