incremental-learning

DeltaMem将LLM智能体记忆组织成残差树，以减少冗余和检索冲突，存储经验的增量变体以支持持续学习。

本文通过引入与机制对齐的白盒攻击代理 WB-Softmax，研究了流式神经架构模糊 ARTMAP 中的对抗鲁棒性。本文评估了渐进式训练和选择性更新策略，以在不进行数据重放的情况下提高鲁棒性，同时为结构性失效提供可解释的诊断。