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本文探讨了“放慢AI发展”的概念，审视了Anthropic在与OpenAI竞争中对AI开发谨慎的呼声，并质疑实际放慢可能意味着什么。
本文回顾了数字取证和事件响应（DF/IR）中历史性的知识共享与培训不足，通过个人经历强调利用自动化和文档化改进流程的努力。