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Dean W. Ball 探讨了前沿人工智能实验室面临的经济压力,指出模型在发布后的窗口期很短,需要在此期间收回成本,并且大规模基础设施的建设是以全球市场为前提,而不仅仅面向美国政府批准的公司。
探讨算力资源如何成为推动 AI 进步的核心驱动力,以及由此在能训练大模型的组织与仅限微调基础模型的组织之间形成的分化。