information-fusion

提出了一种基于图卷积网络和BERT的科技专利实体对齐方法，融合结构信息与属性信息，在基准数据集上取得了更好的性能。

本系统综述对139项研究进行了分析，提出了一个统一的框架和元分析，用于通过多模态和多视图信息融合进行文档分类，发现融合提高了准确性（平均提升+5.28个百分点），但也揭示了可重复性挑战。

本文提出了一种新的证据信息融合框架，基于信念函数与可能性结构之间的可逆变换，利用三角范数实现超越Dempster规则的灵活组合。