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@omarsar0:掌握你自己的智能栈,各位!没有原始细节,这张图表可能有太多不同的解读。我怀疑更多 …

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-07

推文讨论企业与开发者应构建自有“智能栈”,并指出强化学习(RL)正释放出新的商业机会,结合当前已有的强大模型可用于众多现实任务。

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@omarsar0: 确实已经在小规模上发生了!而且你掌控自己的智能技术栈(模型、评估工具、评估)越多,就能解锁更多规模。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-09-27 缓存

这条推文讨论了小规模AI的日益普及,并鼓励企业现在就构建自己的智能技术栈和流程,以便与未来先进的AI模型和代理协同扩展。

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@omarsar0: 朋友们,请掌握自己的智能技术栈。无法通过租用智能将公司扩展到前沿领域。定制模型,等…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-22 缓存

该推文强调了公司需要拥有自己的AI智能技术栈,包括定制模型、工具和评估,而不是租用,并引用了Gabe Pereyra讨论Harvey挑战的话。

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@omarsar0: 这已经开始发生了。如果你相信RSI是可行的,为什么雄心勃勃的构建者不能建立自己的前沿实验室……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-26 缓存

这篇帖子认为,随着递归自我改进变得可行,雄心勃勃的构建者可以创建自己的AI前沿实验室,而OpenAI和Anthropic的模型可能成为标准,而非垄断领导者。

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@garrytan: Markdown文件是通用的,并且能存续千年。毫不奇怪,当智能栈以极快速度变化时,它们是一种极好的数据格式…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-19 缓存

Garry Tan和Kepano讨论了Markdown文件是一种持久、通用的格式,能够超越快速演变的应用程序和智能栈,主张投资于格式而非应用。

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@omarsar0: 强烈推荐阅读。虽然它看起来更偏向企业应用,但它适用于我们每一个人(独立AI…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-13 缓存

推荐阅读关于尽可能多地拥有智能栈的内容,适用于企业、独立AI开发者、研究人员和初创公司。

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