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面向智能服务的漂移稳定量子联邦学习

arXiv cs.LG · 2026-07-27 缓存

本文提出DUQFL-Prox,一种漂移稳定的量子联邦学习框架,采用深度展开局部优化,结合自适应SPSA更新和近端项,以改善异构分布式环境中的稳定性、泛化能力和客户端公平性。

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