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文章认为,AI 工具服务于两个不同的目的——提供关于用户想要什么(意图)的上下文和如何实现它的指令(执行)——并且这两者会随着时间推移而价值变化:随着模型改进,执行指令的价值下降,而意图上下文的价值上升。
这条推文认为,规范驱动开发对AI智能体无效,并将其与软件开发生涯中瀑布模型的失败相类比。它提倡“意图工程”——向智能体传达上下文、策略和约束,以应对未知的未知因素。