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ABot-World-0是一个实时交互的世界模型，在单个NVIDIA RTX 5090 GPU上以19GB显存实现了720p分辨率、16FPS的视频生成，支持无限的动作条件世界展开，用于模拟和AI研究。
本文提出了MERIT，一种面向交互式文本到SQL智能体的动态多时域记忆检索框架，它使用情节级别和回合级别的记忆，并通过强化学习以及用于密集奖励的过程奖励模型优化的学习检索策略。在BIRD-Interact和Spider2-Snow上的实验表明，MERIT在成功率上优于静态和单时域动态基线，同时需要更少的交互轮次。