interactive-visualization

本文开发并评估了一种六阶段工作流程，该流程利用生成式AI为本科生数学创建无障碍交互式可视化，无需编程，并在多种工具中达到WCAG 2.2 AA级合规性。

本文通过模拟和解释，对月球的天体动力学进行互动探索，包括其轨道、相位和引力效应。

一款用于可视化任何HuggingFace模型架构的交互式动画工具，对开发者和研究人员非常实用。

一个交互式网络可视化，利用Merdith 2021板块模型和pyGPlates，将当今的国家和城市重建到地球构造板块上，跨越深时并延伸至未来。

一个受《过山车大亨》启发的动画交互式可视化，通过跟踪晶圆在每个生产阶段的流程，解释了芯片制造过程。

GPT-2 令牌嵌入空间的交互式地图，用户可点击任意令牌探索其嵌入。

WikiStar 是一个利用 LLM 分类器对维基百科文章修订历史中具有科学意义的编辑进行标注的系统，使用户能够交互式地探索科学知识如何随时间演变。该系统包含一个基准数据集，并通过领域专家的用户研究进行了验证。

指出当前AI代码理解工具如Codex/Cursor只能提供静态文本或Mermaid图，而modus能在对话中生成可交互的图表和沙盒HTML，让用户通过拖动点击直观理解代码架构，并以Codex CLI源码为例展示了效果。

一篇互动文章，详细解释机械表机芯的精密机械原理，从发条到计时系统。

TraceScope 提供了一个基于交互式网页的工具，用于探索 arXiv 上最新人工智能论文的语义流，其开源库可在 GitHub 上获取。

这个交互式工具通过数据流图可视化 Transformer 模型的数学基础，涵盖了从 GPT-2 到 Qwen 3.6 的架构以及各种注意力机制。

Transformer Explainer 是一个交互式可视化工具，让非专业人士能够通过浏览器中的实时实验和可视化，理解 GPT-2 模型的内部工作机制。