intuition

马克·扎克伯格分享了他的产品开发理念，强调利用数据和定性反馈来识别问题，然后将直觉解决方案作为假设进行测试，并以 News Feed 的创建为案例研究。

这篇博客文章从头开始解释了如何推导奇异值分解（SVD），重点强调了背后的直觉和概念动机，认为传统的数学书籍往往只呈现形式化的结论，而没有展示探索的过程。

一条推荐 Nathan Cantafio 博客文章 "MLE is not intuitive" 的推文，该文章以易懂的方式讨论了关于最大似然估计的常见误解。

Dan Shipper认为，像GPT-4这样的人工智能模型可以在心理学等缺乏科学解释的领域取代人类直觉，主张即使没有完全理解，也要利用AI推动进步。