标签
本文研究利用SIFBench有限元数据，从裂纹前沿的应力强度因子曲线中恢复载荷大小的逆问题。它刻画了组合载荷何时可识别，并为病态情况提供了带有校准不确定性的估计器。
本文发现，在有向图流势恢复中，标准脊正则化由于规范依赖性会导致估计排序崩溃和逆转。我们提出一种规范不变的狄利克雷能量惩罚，可得到参数不敏感的解，并在真实点击流数据上展示了稳健的动态范围保持，对防止图神经网络中的过平滑具有启示意义。
TRACER是一个用于交通事故重建的免训练框架，它将问题表述为闭环结构化推理，通过迭代优化基于事件的运动假设，并施加几何和运动学约束，从而比数据驱动和基于物理的基线方法获得更高的保真度和一致性。
本文诊断了基于梯度反演的Gray-Scott反应扩散系统的损失景观，表明直接反向传播由于平坦平台和陡峭悬崖而失败，而PINN组件（如残差损失）则平滑了景观。这些发现为PINN类方法提供了设计启示。
PRISM是一种仅解码器的自回归变换器，通过联合预测材料选择和厚度来解决多层薄膜光学涂层设计的逆问题，以更小的模型实现了最先进的性能。
BlockFormer引入了一种变压器架构，用于从块结构交互图（例如，从Hi-C数据中识别着丝粒）中解决逆问题，并使用自定义模拟器生成合成训练数据。