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本文识别了长周期研究智能体中的一种失败模式:优化聚合指标可能选出提升核心数字但破坏关键子群体(反转)的候选项。它提出了一种搜索纪律协议,该协议使用一个外部控制环路,基于候选项的分解行为而非得分进行审计。
本文识别并解决了文本到三维生成模型中的“潜在汇陷阱”问题,即模型对文本提示变得不敏感。我们提出了一个框架,将几何表示与语言敏感性解耦,从而实现对分布外形状的稳健文本驱动三维形状编辑。