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作者用 AI 代理回测了一个策略：每月买入上月表现最好的股票，自 1998 年以来 1000 美元可增长到 880 万美元，远超标普 500 的 220 万美元（但收益主要来自苹果、英伟达等少数离群股）。整个实验是用 Agents API 构建的。

一位斯坦福教授展示了一种简单的每日再平衡策略，使用两只普通股票，通过利用波动性和复利，可以将10万美元变成700万美元，而无需预测股价。

对Vijay Pande的专访，讨论他离开a16z创立VZVC的决定，重点讲述集中投资以及AI在改造生物技术和药物开发中的作用。

该文章讨论了城堡抛售股票的原因，质疑AI投资是否会反转，并基于宏观分析预测美国国债政策和中国的刺激措施。

作者分析SpaceX IPO后股价看多理由，包括指数基金强制买入和内部人激励，预测股价可能上涨至$240。

一名研究人员声称通过使用神经网络和隐马尔可夫模型在真实市场中实现了83%的回报，并发布了相关理论以及针对Polymarket的实施指南。

Hedgeye 创始人 Keith McCullough 发布免费52页电子书，提供基于数十年华尔街经验和多次准确预测重大市场崩盘历史的择市策略和投资组合管理见解。