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本文解释了在AI交互中使用循环的概念,即AI围绕一个目标进行迭代而非单次提示,并讨论了验证、状态和停止条件等关键组成部分。
本文介绍了LEAPBench,一个包含55个任务的框架,用于对迭代科学设计中的LLM进行轨迹级评估。评估显示,基于结果的评分会遗漏效率提升,并且在匹配已发表的最佳设计时,领域无关提示可以优于领域感知提示。