我常常出错
摘要
Boris Cherny 分享了他在 AI 时代产品开发中的迭代问题解决框架,强调犯错的价值,以便基于新数据优化问题和解决方案。
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# 我常犯错
来源:https://borischerny.com/management,/product/2026/09/19/I-am-often-wrong.html
### 2026年9月19日
\[本周早些时候,我与团队分享了这篇笔记,现也在此发布。希望它对其他在AI时代构建产品的人有所启发或帮助。\]
与我共事的人很快会发现,我面对几乎所有问题的方法都是:
1. 理解现有信息
2. 收集缺失信息
3. 定义问题
4. 制定清晰简洁的解决方案
5. 设定目标
6. 紧迫地采取行动以实现目标
在此过程中,我经常会获得新信息。这意味着需要回到第3-5步重新定义,并重复进行。这个过程是迭代式的,对于复杂问题,可能需要多次尝试才能解决。这可能看起来有些混乱,但如果你明白这都是过程的一部分,并且真正解决问题的唯一途径就是在新数据出现时调整方向,那么这种迭代就是有益的。当有新数据时,你必须更新你的先验知识。
我对几乎每个问题和每个产品(产品是为用户解决问题的)都应用类似的六步框架。大多数日子里,我会多次应用这个粗略的框架。
有时我会给那些在框架中遗漏步骤,或某些步骤执行不力的人提供反馈。我也期望获得同样的反馈。我努力实时提供反馈,以便个人/团队能更快学习。我常见的失败模式是(3)未能清晰定义问题,以及(4)未能制定清晰简洁的方法。缺少其中任何一点,都会导致计划复杂化,且成功标准不明确。对于复杂问题,如果你是制定计划的人,缺乏清晰度可能很难察觉,因此从他人那里获得反馈就显得尤为重要。
如果这个元过程的一部分是元错误的,我愿意改变它。
总而言之,我喜欢犯错。这是我最乐见的,因为它帮助我更清晰地定义问题、找到正确的解决方案、更快地学习并解决问题。
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