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LEAF 提出首个 LUT 感知的 Transformer/linformer 架构，面向 FPGA 上的超低延迟推理，在喷注标记基准上以更少 LUT 资源实现更高精度，适用于 CERN 等实时系统。
本文提出了一种在AMD Versal AI引擎上用于喷注标记的量化、纯整数Transformer实现，包括一个可重用的开源框架，该框架将Transformer层映射到AIE瓦片上，用于CERN LHC的低延迟触发系统。