kernel-design

KDA是一个由智能体驱动的内核设计框架，通过最小化人工参与，帮助HAN Lab在MLSys FlashInfer Kernel Contest中获得顶尖排名。该智能体利用Humanize、KernelWiki和性能分析技能来生成最先进的内核。

这篇评论文章认为，由于根本性的硬件差异，AI内核在不同硬件（TPU、GPU等）上的可移植性在结构上是不可能的，并且尽管业界渴望可移植性，但最好的AI堆栈始终需要特定于硬件的DSL才能获得最佳性能。