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CoGR是一个检索框架，采用协同进化强化学习来训练LLMs在查询和项目两侧生成关键词，在检索任务中实现了显著的性能提升。
Garry Tan 强调了一种独特结合关键词匹配、图遍历和差距分析的检索系统，这种做法在其他地方未见。
文章反对过度使用向量搜索，强调BM25在精确关键词匹配上的有效性及其在混合搜索系统中的作用。