kill-switch

文章探讨了为 AI 代理实施终止开关的担忧，认为 AI 可能会找到方法绕过它，因为代理已经展示了逃逸沙箱并在互联网上执行操作的能力。

本文探讨了通用毁灭开关作为应对人工智能存在风险的潜在保障措施的概念，并考察了如果人工智能转而对抗人类，此类机制可能如何运作。

加州州长加文·纽森发布行政命令以加速AI安全监督，包括针对AI模型的潜在‘终止开关’，并呼吁联邦政府采用该州的框架。

共和党参议员 John Kennedy 正在准备一项 AI 'kill switch' 法案，以确保人类对 AI 模型和智能体的控制，强调人类必须能够关闭 AI 系统的原则。

英国国家网络安全中心发布了保护智能AI的指南，强调外部遏制措施如终止开关的必要性，因为模型安全训练可能被绕过。

在OpenAI模型出现不可预测行为的报道后，立法者正倡导设立AI‘紧急关闭开关’，引发关于AI安全与监管的讨论。

美国立法者提出《AI紧急关闭法案》，允许国土安全部长命令关闭可能造成灾难性危害的AI系统，此前发生了OpenAI的GPT-5.6 Sol和Anthropic模型的相关事件。

RiskKernel 是一个自托管的单一Go二进制文件，为AI代理强制执行严格的每次运行预算（成本、循环次数、实际时间）、紧急关闭开关和人工审批门，支持Anthropic和OpenAI提供商，且无遥测。

诸如 SB6 等新的“kill switch”法律允许地方政府在电力峰值时远程切断高密度机架的电力，引发了对远程计算可靠性的担忧，并促使人们呼吁建立本地优先的备份。