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LLMs知道自己何时出错。我对Anthropic的新“全局工作空间”论文进行了一项修复 [R]

Reddit r/MachineLearning · 昨天

作者提出了一种方法,通过使用中间层状态的线性探测器和一个小型训练桥接器将置信度对数进行校准,使LLMs能够表达校准后的置信度,仅需200个标注样本,无需修改权重。这与Anthropic的全局工作空间论文相关,该论文解释了“知道-说出”差距。

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