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QuantMind 是一个开源的量化金融智能知识提取与检索框架，能够自动抓取论文、新闻等非结构化内容，构建可查询的结构化知识库，并支持自然语言检索。
本文从1.007亿份乌克兰法院判决中构建了首个大规模引用图，提取了超过5亿条引用链接。研究表明，引用结构能够自动恢复法律领域边界，并以接近完美的准确度预测立法重要性。此外，本文将处理流程和数据作为开放资源发布。
本文提出经验压缩谱，这是一个统一框架，将agent记忆、技能发现和基于规则的系统沿单一递增压缩轴集成（情景记忆5-20倍，程序性技能50-500倍，声明性规则1000倍以上）。工作识别出一个关键缺口——‘缺失对角线’——表明现有系统在固定压缩级别运行，缺乏自适应跨级别支持，并阐述了可扩展全谱agent学习系统的设计原则。