language-evolution

这篇arXiv预印本分析了美国口头政治语言的历史发展，可能采用了计算或语言学方法。

本文介绍'zuzai'一词，用于描述无AI的事物，旨在填补AI普及时代中表示其缺失的语言空白。

作者使用迭代学习模型研究意义频率如何影响演化语言中组合性、表达性和稳定性的涌现。他们发现，高频的整体意义可以逃脱语法压力，但应用于子意义部分的频率会导致传播失败。

本文介绍了使用多智能体模拟语言中形态交替模式（如'go/went'）的出现，并利用AI历史语言学家（基于大语言模型）评估演化形态相对于真实语言的合理性。