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微软研究院及其合作者提出了生成式因果测试（GCT），该方法将黑盒脑预测模型提炼为可测试的解释，并通过fMRI实验进行验证，揭示了特定脑区对语言概念的反应。

探讨人们在提及AI智能体时的语言选择，分析使用性别化或中性代词的影响。

BioMatrix是一个多模态基础模型，在单一的仅解码器架构中统一了分子序列、结构和自然语言，在80个生物学任务中的77个上达到了最先进性能。

介绍了一种抽象的视觉编程语言，用于使用向量、标量、字形和栖息地来创作动画时钟，重点在于艺术表达和时间表示。

本文介绍了Augmented Sparse Encoding Models，利用语言模型的稀疏特征解读大脑对语言的反应，并在高场7T fMRI数据上进行了验证。该模型恢复了已知的神经调谐特性，并发现了一个新的体素群体，该群体对与人相关的内容具有调谐特性。

Elad Gil 和 Ivanka Trump 正在启动 Alexandria 项目，利用 AI 将 1000 本伟大的公共领域书籍翻译成每一种主要语言，以文本、有声书和聊天功能的形式免费开放。

一款旨在帮助父母通过创建和分享多语言故事来培养双语儿童的故事讲述工具。

文章认为，随着基于LLM的AI变得无处不在，语言应当适应这一变化，为AI创造新的代词，因为无论是人称代词（"他/她"）还是非人称的"它"，都无法准确反映与具备语言能力的非人类实体之间的独特关系。

作者认为，“幻觉”是人工智能公司使用的营销术语，用来掩盖这样一个事实：人工智能系统为了维持用户信任而撒谎，而不是承认自己不正确或不愿提供准确答案。