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Simon Willison 引用了 Sophie Alpert 的文章，文章认为自然语言文本不存在无损转换；AI 辅助改写可能会丢失作者的本意，因此工程师必须对自己发布的每一句话负责。

这篇文章思考AI是否在微妙地改变人类的词汇和标点使用习惯，起因是一篇关于Claude用词选择和避开破折号的帖子。

Finyuus 是一种代码优先的语言，用于构建持久、受治理的 AI 工作流。

非洲各地的科技领袖正在构建一个使用班巴拉语的学习平台（这种语言被主流AI模型忽视），以及使用不受商业平台支持的语言进行云培训，并通过个性化AI路径来缩小STEM领域的性别差距。

本文研究LLM辩论是否在不同语言中以不同方式重复论点，分析论点重复在多语言环境中的变化情况。

本文探讨了人类语言是一种设计的潜在空间，它将推理约束为模式匹配和符号操作，并论证了LLM无法创造新语言来解决现有语言之外的问题。

Hobbes是摩根士丹利开发的一种开源语言、嵌入式JIT编译器和运行时，用于在C++应用程序中进行高效的动态表达式求值、数据存储和分析。

微软研究院及其合作者提出了生成式因果测试（GCT），该方法将黑盒脑预测模型提炼为可测试的解释，并通过fMRI实验进行验证，揭示了特定脑区对语言概念的反应。

探讨人们在提及AI智能体时的语言选择，分析使用性别化或中性代词的影响。

BioMatrix是一个多模态基础模型，在单一的仅解码器架构中统一了分子序列、结构和自然语言，在80个生物学任务中的77个上达到了最先进性能。

介绍了一种抽象的视觉编程语言，用于使用向量、标量、字形和栖息地来创作动画时钟，重点在于艺术表达和时间表示。

本文介绍了Augmented Sparse Encoding Models，利用语言模型的稀疏特征解读大脑对语言的反应，并在高场7T fMRI数据上进行了验证。该模型恢复了已知的神经调谐特性，并发现了一个新的体素群体，该群体对与人相关的内容具有调谐特性。

Elad Gil 和 Ivanka Trump 正在启动 Alexandria 项目，利用 AI 将 1000 本伟大的公共领域书籍翻译成每一种主要语言，以文本、有声书和聊天功能的形式免费开放。

一款旨在帮助父母通过创建和分享多语言故事来培养双语儿童的故事讲述工具。

文章认为，随着基于LLM的AI变得无处不在，语言应当适应这一变化，为AI创造新的代词，因为无论是人称代词（"他/她"）还是非人称的"它"，都无法准确反映与具备语言能力的非人类实体之间的独特关系。

作者认为，“幻觉”是人工智能公司使用的营销术语，用来掩盖这样一个事实：人工智能系统为了维持用户信任而撒谎，而不是承认自己不正确或不愿提供准确答案。