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美国最高法院以6比3裁定，地理围栏搜查令（即强制科技公司提供手机位置数据的命令）需受第四修正案保护，确认个人对其位置记录即便在公共区域也享有合理的隐私期望。
Axon CEO Rick Smith报告称，AI警务工具收入同比增长超过700%，公司正从电击枪转向执法用AI软件。
代号‘终局行动’的全球联合行动摧毁了主要恶意软件网络（Amadey、Stealc、SocGholish），查封数百台服务器，追回2700万被盗凭证及4700万美元加密资产。
萨克拉门托县警长办公室使用带有悬吊磁铁的无人机从一名静止嫌疑人的手中取下一把刀，声称这是全国首次使用无人机进行缴械。该事件因嫌疑人的无抵抗而引发赞扬和质疑。
DOJ在《TAKE IT DOWN法案》的首次执法行动中查封了两大深度伪造裸体网站CFAKE和SOCFAKE，标志着这项新法律在针对AI生成的非自愿色情图像方面的重要应用。
一名英国警察因涉嫌使用AI伪造证据而受到刑事调查，这是该国首例此类案件。该事件引发了对受影响案件的审查，以及对警方工作中AI可靠性的广泛担忧。
一家监控公司计划在自动车牌读取器（ALPR）中添加蓝牙传感器，以捕获过往车辆中手机、AirPod和智能手表的唯一标识符，从而可能使执法部门能够追踪特定个人。
荷兰当局与国家网络安全中心合作，捣毁了一个由200台服务器管理、包含超过1700万台设备的僵尸网络，该网络与俄罗斯代理服务提供商ASOCKS有关联。
在一条推文中，@glangley指出Flock Safety去年帮助找到了10,000名失踪人员，强调了影响力而非典型的科技指标。
FBI探员解释，发布AI生成的非自愿亲密图像的嫌疑人极易被识别。一起案件中，嫌疑人用自己照片作为头像从而被捕，证明了这一点。
BusPatrol在校车上安装了AI摄像头以抓拍非法超车行为，现在计划将其转变为自动车牌识别器，并与执法部门共享位置数据，引发大规模监控担忧。
荷兰当局逮捕了两家托管公司的两名共同所有者，原因是他们为俄罗斯的网络攻击和影响行动提供基础设施，并扣押了超过800台服务器。
内华达州男子Jason Killinger因赌场AI面部识别错误被误认为擅闯者，警方无视其真实身份证件和明显差异，坚持相信AI结论并逮捕他，直到指纹鉴定才证明清白。这起事件揭示了AI错误时执法部门盲从的问题。
加拿大当局逮捕了 Jacob Butler（又名 Dort），其涉嫌运营 Kimwolf DDoS 僵尸网络，该网络控制了数百万台物联网设备；他在美国和加拿大均面临指控。
Prism 调查显示，亚马逊、Facebook、ICE 和 FBI 可以访问 Seattle Shield，这是一个由西雅图警察局运营的专属情报共享网络，引发了对问责制和隐私的担忧。
FBI宣布计划购买全国范围内的自动车牌读取器网络访问权限，用于近乎实时的车辆追踪，引发了重大隐私担忧。
FBI 计划花费高达3600万美元购买全国范围的自动车牌读取器数据访问权限，从而无需搜查令即可追踪全美车辆。
本文提出一种符号框架，利用本体、语义分析（AMR）和推理，将脱敏的警方叙述转化为证据关联的事实，从而能够对通常仅存在于自由文本中的事件细节进行结构化查询。
本文批评了执法机构和安保公司部署宇树科技（Unitree）机器狗的做法，指出了其存在的严重网络安全漏洞、包括激光雷达盲区在内的物理安全风险，以及许多机器狗实际上是远程控制而非自主运行的事实。