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任意权重双层神经网络的鲁棒性定律

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-10 缓存

本文证明了一个关于无界权重双层神经网络的猜想鲁棒性定律，表明对于连续分段线性激活函数（如ReLU），拟合含噪数据的网络其Lipschitz常数至少为√(n/m)量级（最多差一个对数因子）。

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