layout-generation

Architect-Ant 提出 AntPlan 数据集（505 份专业建筑平面图、92 个家具类别）与基于可编辑坐标 DSL 的家具布局生成框架，通过 SFT 与 GRPO（以 Layout Rule Score 为奖励）实现约束感知、可编辑且可转换为 3D 场景的自动室内布置。

Mira-Scene 引入了一个组合式三维场景重建框架，使用像素对齐的规范坐标图进行精确的对象布局，在布局精度上相较于现有方法实现了显著提升。

Function2Scene 通过解析用户需求并应用设计约束，结合几何分析、LLM推理和VLM评估的迭代优化循环，从功能描述生成3D室内布局，在满足功能需求方面优于基线方法。

LaviGen是一个框架，它重用3D生成模型进行自回归3D布局生成，使用改进的3D扩散模型和dual-guidance self-rollout蒸馏机制，在LayoutVLM基准上实现了比最先进方法高19%的物理合理性和快65%的计算速度。