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LightOn 使用一个 1.5 亿参数的后期交互模型，达到了 GPT-5 级别的深度研究检索性能，这是一项了不起的成就。

本文强调了 ColBERT 模型如何凭借延迟交互（late interaction）技术和极少微调，尽管体积更小且发布时间更早，仍优于 Qwen3-embed-8B 等更大规模的模型。

LightOn 发布了 Agent-ModernColBERT，这是一个拥有 1.49 亿参数的开源检索模型。通过将在查询中整合智能体推理轨迹，其性能可与 GPT-5 搭配 Qwen3-Embed-8B 相媲美。