linear-programming

本文介绍了CG4AI，一个使用列生成技术来训练AI模型的框架，该框架在模型输出上强制执行硬线性约束，并展示了在数字分类和网络路由中的应用，提升了可行性和准确性。

本文探讨了苏联经济规划与现代数据科学实践之间的相似之处，重点关注资源分配和基于历史书籍的简化假设等问题。

This paper presents a decision-centric causal optimization framework for large-scale targeting and recommendation, combining a causal Transformer, Bayesian bandit layer, and dual-based linear programming. It reports a statistically significant +7.20% lift in LinkedIn Feed marketing traffic via online A/B testing.

本文提出了一种针对零售食品的公平感知定价框架，利用自回归分布滞后（ARDL）模型进行销售预测，并通过线性规划与模拟退火算法在基于消费者物价指数（CPI）的边界下优化价格，以防止消费者剥削。

本文介绍了一种基于对齐的全幺模线性规划重构方法，用于一致性检查。该方法通过为具有偏差的长轨迹提供加速，补充了A*搜索。该方法实现了平均38.6%的运行时间节省，选择准确率达到96%。

这是一份 IBM 于 1965 年发布的数字化文档，详细阐述了线性规划在冰淇淋混合优化中的应用。