ling

InclusionAI（蚂蚁集团）宣布推出 Ling-3.0-flash-Sante，这是一款专注于医疗健康领域的模型，拥有 1240 亿参数（激活参数为 51 亿）和 256K 上下文窗口，适用于医学推理、文献研究和工具辅助工作流，模型权重已在 Hugging Face 上发布。

AtomicChat 发布了 inclusionAI Ling 3.1 flash 的 GGUF 量化版本，采用其自研的 Atomic Dynamic 布局与公开校准语料，覆盖从 Q8_0 到实验性 1-bit 的多种量化档位，可在 llama.cpp 上本地运行。

一位用户分享了他们的设置，使用 Ling 3.0 Tiny 作为 Hermes（Qwen 3.8 27B）的辅助模型来处理简单任务，如上下文压缩和摘要生成，从而提高速度和效率，且不影响质量。

本文介绍了两个配置标志，它们将官方Ling-3.0-flash INT4在单个DGX Spark上的推理速度从20.8 tok/s提升到38.7 tok/s，同时提醒需要使用特定的vLLM分支，并指出在长上下文性能方面的权衡。

本技术报告介绍了Ling与Ring 2.6，这是一系列万亿参数规模的大语言模型，旨在实现高效且即时的Agentic智能。